【Python課程】 | Python入門課程 |「MindHub Academy」Python班
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Python課程 — Python主要應用領域
Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。越來越多的愛尚瀋陽python培訓的學員選擇python，是因為相對於Java、C語言等，Python簡單易學，更適合沒有編程基礎的小白入門，而且目前業內幾乎所有大中型互聯網企業都在使用Python。
「MindHub Academy」為配合現代的數碼編程發展，舉辦Python課程 / Python入門課程 / Python班，讓學生了解Python在這個時代的重要性，提升知識而增值自己。因為Python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的Python程序就像在讀英語。使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
Python課程 | Python入門課程 | Python班 — Python是一種目前流行的電腦程式設計語言，又被稱為膠水語言，可以用混合編譯的方式使用c/c++/java等語言的庫，開發效率極高、運行速度飛快，成為全球最受程式設計師歡迎的開發語言！你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如在大學裏感覺非常難學的C語言，進入社會非常流行的Java語言，以及適合初學者的Basic語言，非常適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。
Python課程
課程推介
Python 是近年非常熱門的電腦程序語言，廣泛應用於數據分析及人工智能 (AI)。此課程適合從未有過編程經驗及初學者。
課程目標
讓學員從零開始學習編寫電腦程式！完成課程後，學生可掌握
- 基本電腦運作原理
- 電腦程式編寫框架 (framework)
- 學習編寫簡單而實用的電腦程式
- 透過編程處理及分析數據
Python課程內容
Level 1 (7.5小時)
- 什麼是電腦程式?
- 條件式電腦指令 (conditional commands)
- 循環指令 (loops)
- 電腦演算法則 (algorithms)
- 程序模組 (program modules)
- 數據結構 (data structure)
Level 2 (7.5小時)
- 網上數據擷取，如股票資料等 (web data scraping, e.g. stock prices)
- 數據處理 (data manipulation)
- Python基本圖表 (Python basic charts)
- 如何用程式製作圖表 (graph plotting in Python)
- 基本數據分析 (basic data analysis)
Level 3 (7.5小時)
- 較複雜的數學/統計應用 (more complex mathematical / statistical applications)
- Python的多元處理導論 (introduction to multiprocessing with Python)
- Python的物件導向程式設計導論 (introduction to object-oriented programming with Python)
- 異常處理和錯誤捕獲 (exception handling and error trapping)
- Python 的單位測試及系統測試 (unit testing and system testing with Python)
- 這級別繼續研討網上數據擷取，如股票資料等 (further web data scraping, e.g. stock prices)
Level 4 及以上，請向客服查詢
(導師或會按課程的需要，調整個別級別的實際教授内容)
Python課程 — Python特點
Python是一門面向對象的弱類型解釋性語言，具有如下特點：
簡單
Python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的Python程序就像在讀英語。使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學
Python極其容易上手，因為python有極其簡單的說明文檔，而且Python的中文文檔也於2019年3月份發佈，開發環境越來越友好。
速度快
由於Python崇尚優美、清晰、簡單,所以實現相同功能，使用的代碼量要比其它語言少，而且因為底層由c語言編寫，很多標準庫和第三方庫也都是用c語言寫的，所以運行速度非常快。
免費、開源
Python是floss之一，使用者可以自由的發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的原始碼、對它改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。
Python入門課程 — 就業方向
Python發展得還是不錯的，所以大家完全可以放心去學習，就業當然也是沒問題的。而且運維只是Python的應用方向之一，實際上Python還有以下幾個方向：
1、常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2、科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。
Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3、雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
4、WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務。
5、網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
6、數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
7、人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
MindHub Academy — Python班
MindHub Academy舉辦Python班，是由於市場的需求，我們的生活，衣食住行越來越離不開網絡，程式設計師需求的缺口很大，很多人群都看好了軟件開發這個行業，在人工智能時代，python作為人工智能的首選語言，學習它的人越來越多。
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Python課程 | Python入門課程 | Python班 — FAQ
Python課程 — 是的。
學生們仍然普遍地會從一種程序語言和靜態型別語言 (statically typed language) 開始入門，這些語言像是 Pascal、C，或是 C++ 或 Java 的某個子集。透過學習 Python 作為他們的第一個語言，學生們可能會學得更好。Python 具有非常簡單且一致的語法和一個大型的標準函式庫，最重要的是，在入門程式設計課程中使用 Python 可以讓學生專注於重要的程式設計技巧，例如問題的分解和資料型別的設計。使用 Python，可以快速地向學生介紹基本觀念，例如迴圈和程序。他們甚至可能在第一堂課中就學到使用者自訂的物件。
對於以前從未進行過程式設計的學生來說，使用靜態型別語言似乎是不自然的。它使學生必須掌握額外的複雜性，並減慢了課程的節奏。學生們正在試圖學著像電腦一樣思考、分解問題、設計一致的介面，並封裝資料。雖然從長遠來看，學習使用靜態型別語言很重要，但在學生的第一堂程式設計課程中，它不一定是最好的課程主題。
Python 的許多其他面向使它成為一種很好的第一語言。像 Java 一樣，Python 有一個大型的標準函式庫，因此學生可以在課程的早期就被指派程式設計的專案，且這些專案能夠做一些事情。指派的內容不會侷限於標準的四功能計算機和平衡檢驗程式。透過使用標準函式庫，學生可以在學習程式設計基礎知識的同時，獲得處理真實應用程式的滿足感。使用標準函式庫還可以教導學生程式碼再使用 (code reuse) 的課題。像是 PyGame 等第三方模組也有助於延伸學生的學習領域。
Python課程 — Python 是一種高階的、用途廣泛的程式設計語言，可以用來解決許多不同類型的問題。
這個語言提供了一個大型的標準函式庫，涵蓋了字串處理（正規表示式、Unicode、檔案之間的差異計算）、網際網路協定（HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP、CGI 程式設計）、軟體工程（單元測試、日誌記錄、效能分析、剖析 Python 程式碼）以及作業系統介面（系統呼叫、檔案系統、TCP/IP 插座 (socket)）等領域。請查看 Python 標準函式庫 (Standard Library) 的目錄，以了解可用的函式。此外，還有各式各樣的第三方擴充。請查詢 Python 套件索引 (Python Package Index) 來尋找你有興趣的套件。
Python課程 — 非常穩定。自從 1991 年開始，大約每隔 6 到 18 個月都會發布新的穩定版本，而且這看起來會繼續進行。從 3.9 版開始，Python 每隔 12 個月將會釋出一個主要的發行版本 (PEP 602)。
開發人員會釋出針對先前版本的「錯誤修正」發布版本，因此現有發布版本的穩定性會逐漸提高。錯誤修正發布版本是由版本編號的第三個部分表示（例如 3.5.3，3.6.2），這些版本會被用於改善穩定性；在錯誤修正發布版本中，只會包含針對已知問題的修正，並且會保證介面在一系列的錯誤修正發布版本中維持不變。
最新的穩定發布版本隨時都可以在 Python 下載頁面上找到。Python 有兩個生產就緒 (production-ready) 的版本：2.x 和 3.x。推薦的版本是 3.x，此版本能被那些最為廣泛使用的函式庫所支援。雖然 2.x 仍然被廣泛使用，但它已不再被維護。
學習Python課程有5 個強大優點：
直覺易學：程式碼簡潔，具備高度易讀性。
免費下載：Python 是一款自由開發的軟體，提供大家免費下載。
豐富資源：具備豐富的函式庫，內含大量套件可以直接使用。
跨平台：無論你是哪個系統，都不需要重新編譯或轉換，可直接在想要的環境中執行。
應用廣泛：Python 的應用非常多元，最常見的有資料分析、網站爬蟲、機器學習與金融投資。
Python入門課程 — 一開始使用 Python 的工程師都是看著一個黑色畫面，透過背誦大量語法來完成指定操作；隨著電腦的演化，Python 累積大量的語法資料庫，也加入了資料視覺化的功能；後來更被大量的應用在大型網站的架設上。從以上案例可以知道 Python 的用途非常廣泛，舉凡資料分析、科學計算、機器學習、網站架設、網頁爬蟲等，都能見到 Python 發揮威力。透過掌握 Python 的用途，找到專屬你的學習動機！
